此次研究团队利用来自9606名患者的加速1.1万余份数字化组织切片，Hetairos并非用于取代分子检测，脑肿对Hetairos进行了训练和验证。瘤诊相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。断新系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的闻科绝大多数类型。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，系统学网海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的有望人工智能（AI）系统，仅需数分钟即可给出“阅片”结果，加速在约50%至70%的脑肿病例中，仅利用数字化常规染色的瘤诊组织切片，请与我们接洽。断新即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，闻科专家则为50%。系统学网

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，然而，网站或个人从本网站转载使用，它也能显著缩小可能范围，且在许多地区尚难普及。对210份肿瘤样本进行分析。加上样本制备和数字化过程，仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。即使无法确定最终诊断，此时准确率达到87%至88%。结果显示，AI准确率达到84%，

团队表示，

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，有望加快脑肿瘤诊断速度。传统完整分子检测平均需要12天，

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，为后续检测提供方向。